A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma las industrias a nivel mundial, su integración con las tecnologías de realidad virtual (VR) y realidad aumentada (AR) abre nuevas posibilidades para experiencias inmersivas. Las aplicaciones de VR/AR impulsadas por IA ofrecen niveles sin precedentes de compromiso, realismo y adaptabilidad en áreas como la educación, la salud y el entretenimiento. Este curso ofrece una introducción profunda a la poderosa intersección de la IA con VR y AR, proporcionando a los participantes perspectivas sobre el vasto potencial y los desafíos emergentes en este dinámico campo.
Comenzando con los conceptos fundamentales, el curso explora cómo la IA habilita entornos inmersivos, abordando tanto el potencial como las complejidades de VR y AR. A través de conferencias interactivas, estudios de caso y ejemplos prácticos, los participantes aprenderán cómo la IA transforma las experiencias VR/AR al mejorar el realismo, la capacidad de respuesta, la personalización y la interactividad. Los temas clave incluyen el papel de la IA en la creación de entornos adaptables e inteligentes que soportan la capacidad de respuesta contextual y contenido dinámico dirigido por el usuario. Al finalizar el curso, los participantes sintetizarán su aprendizaje en una tarea final, diseñando una experiencia conceptual de VR/AR, demostrando su comprensión de los principios fundamentales de la IA y las estrategias de aplicación en tecnologías inmersivas.
Introducción a las Tecnologías Inmersivas
Visión general de VR, AR, MR (Realidad Mixta) y XR (Realidad Extendida)
Aplicaciones clave y tendencias industriales en VR/AR en diversos sectores (por ejemplo, educación, salud, entretenimiento)
Desafíos y oportunidades en el desarrollo de tecnologías inmersivas
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Breve introducción a los principios de la IA relevantes para VR/AR
Visión general de la interactividad impulsada por IA: procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y aprendizaje automático en entornos inmersivos
El Papel de la IA en la Mejora de los Entornos Inmersivos
Creación de entornos VR/AR adaptativos y responsivos
IA contextual para una respuesta en tiempo real
Estudio de caso: aplicaciones VR/AR mejoradas con IA que muestran entornos adaptativos
Generación de Contenido e IA en VR/AR
Generación procedural de modelos 3D, texturas y entornos interactivos
Herramientas de IA para automatizar la creación de contenido en VR/AR
Ejemplos prácticos de flujos de trabajo para la creación de contenido en VR/AR
Humanos Virtuales e Interacción Humano-Computadora
El papel de los humanos virtuales en la simulación de interacciones y comportamientos realistas
Técnicas de IA en procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de gestos y reconocimiento de emociones
Estudios de caso: humanos virtuales en VR social, simulaciones de entrenamiento y servicio al cliente
Personalización y Diseño Centrado en el Usuario en VR/AR
Personalización impulsada por IA: perfiles de usuario, contenido adaptativo y experiencias personalizadas
Mejora del compromiso del usuario a través de retroalimentación y interacciones personalizadas impulsadas por IA
Ética de la personalización: preocupaciones sobre privacidad y consideraciones de datos
Ética e Implicaciones Sociales de la IA en VR/AR
Equilibrando la innovación con la responsabilidad ética
Abordando la privacidad, autenticidad e impacto social de las tecnologías inmersivas
Discusión: Directrices éticas para el desarrollo responsable en VR/AR
Futuras Direcciones en VR/AR Mejorado por IA
Tendencias emergentes y tecnologías en IA y tecnologías inmersivas
Especulando sobre aplicaciones futuras y el rol en evolución de la IA en VR/AR
Preparación para el aprendizaje y desarrollo continuos en el campo Preparación y
Orientación para el Proyecto Final
Visión general de la tarea final
Pasos para diseñar un esquema de experiencia VR/AR, con enfoque en las necesidades del usuario y características de IA
Sesión de preguntas y respuestas y retroalimentación para apoyar el desarrollo del proyecto
El curso está destinado a estudiantes con formación en Ciencias de la Computación. Además, contar con conocimientos fundamentales en IA o Aprendizaje Automático (por ejemplo, cursos introductorios de Inteligencia Artificial o Aprendizaje Automático) y/o familiaridad con la Interacción Humano-Computadora o Medios Digitales (por ejemplo, cursos en HCI o Medios Interactivos) mejorará la comprensión y el compromiso con el material.
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